In dit artikel wordt uitgelegd wat er onder de Premium versie van de bedrijfsstatistieken valt, en hoe deze data toegepast kan worden in de praktijk.
Bedrijfsstatistieken Premium
Check-ins
Unieke check-ins
Check-ins van unieke bezoekers in de loop van de tijd (een persoon met meerdere bezoeken wordt slechts eenmaal geteld in een bepaalde tijdsperiode). Je kan gegevens op individueel niveau, inclusief de datum van de laatste Check-in, aantal Check-ins, naam, e-mail en telefoon inzien.
Wanneer is dit interessant: Om te bepalen hoeveel totale bezoekers er in een bepaalde tijdsperiode naar je club komen en hoe dit zich in de loop van de tijd ontwikkelt (bijvoorbeeld na een campagne). De grafieken geven gedetailleerde informatie over de topbezoekers, waardoor het gemakkelijk wordt om deze leden bijvoorbeeld te belonen.
Gemiddelde check-ins per uur
Deze grafiek toont een gemiddelde van bezoekers per uur en dag om de bezetting op een bepaald tijdstip en/of dag te bepalen. Donkere kleuren geven een hogere bezettingsgraad aan. De gegevens tonen standaard de gegevens van de vorige maand, maar het tijdbereik kan handmatig worden aangepast. De gegevens worden automatisch aangepast op basis van de openingstijden van elke club en aan de zomertijd.
Wanneer is dit interessant: Om de personeelsbehoefte te bepalen tijdens piek- en daluren, en ook om beslissingen te maken over roosters en bijvoorbeeld lidmaatschappen te maken voor deze rustigere uren en dagen.
Rooster
Gemiddelde boekingen
Dit laat zien wat de gemiddelde lesbezetting is gebaseerd op gemiddelde boekingen per les. Hier wordt standaard informatie getoond van vorige maand, maar dit kan je handmatig verzetten naar een andere periode. De grafieken tonen de bezetting per tijd en dag.
Wanneer is dit interessant: Om de meest populaire lessen te bepalen (op basis van het aantal boekingen) bij het maken van planningsbeslissingen. De grafiek geeft meer details om te bepalen wanneer (per tijd en dag) de lessen het populairst zijn.
Totale boekingen
Dit toont vergelijkingen van het totale aantal boekingen in de loop van de tijd per lesnaam. Standaard worden de laatste 12 maanden getoond, maar dit kan je handmatig wijzigen. Lescategorieën kunnen worden geselecteerd of gedeselecteerd om alleen lessen te tonen naar wens.
Wanneer is dit interessant: Dit kan helpen bij het bijhouden van de waardering voor specifieke lessen en je kan lessen qua populariteit met elkaar vergelijken. Daarnaast kan je zien of lessen afhankelijk zijn van pieken en dalen in de loop van de tijd.
Gemiddelde aantal boekingen per uur
Dit toont de gemiddelde bezetting op basis van boekingen per uur en dag. Het gemiddelde aantal boekingen wordt berekend over alle beschikbare lessen op dat uur en die dag en voor de geselecteerde tijdsperiode. De standaard getoonde periode is de vorige maand, maar dit kan je handmatig aanpassen naar een periode naar wens.
Wanneer is dit interessant: Vergelijkbaar met "Gemiddelde Check-ins per uur,” kan dit worden gebruikt om de personeelsbehoefte en planningsbeslissingen te bepalen, gebaseerd op wanneer er meer of minder boekingen zijn. Dit kan gebruikt worden als vervanging voor "Gemiddelde Check-ins per uur" voor leden die geen gebruik maken van de Check-in module.
Unieke leden geboekte lessen
Aantal leden die een bepaalde les geboekt hebben. Als een lid meerdere lessen boekt in dezelfde periode (bijvoorbeeld in een maand), wordt het lid slechts eenmaal geteld om een nauwkeurige weergave te geven van het aantal mensen dat lessen boekt in een bepaalde periode. De geselecteerde periode kan door jou als gebruiker worden gekozen. Deze grafiek houdt geen rekening met leden die als aanwezig zijn gemarkeerd, maar puur met de boekingen. De grafiek leidt naar de gegevens op individueel niveau, zoals laatste boekingsdatum, totaal aantal boekingen, naam, leeftijd en contactinformatie.
Wanneer is dit interessant: Op het hoogste niveau, op te bepalen hoeveel leden lessen boeken en dit te vergelijken in de tijd (bijvoorbeeld om de prestaties van het promoten van geboekte evenementen te evalueren). De grafiek kan ook worden gebruikt om te kijken welke leden de meeste lessen hebben geboekt.
Personeel
Lessen per instructeur
Dit toont het totaal aantal lessen dat door de instructeur is gegeven, per soort les (per lesnaam). De standaard getoonde periode is de vorige maand, maar dit kan je handmatig aanpassen naar een andere tijdsperiode.
Wanneer is dit interessant: Om te bepalen hoe druk elke trainer het heeft, evenals de verspreiding van verschillende soorten lessen die een instructeur geeft.
Totale boekingen per instructeur
Dit toont het aantal boekingen per instructeur, per lesnaam. Standaard wordt de vorige maand getoond, maar je kan de periode zelf aanpassen. Je kan ook zelf een specifieke trainer selecteren om het totaal aantal boekingen te tonen per lesnaam.
Wanneer is dit interessant: Samen met de vorige grafiek kan deze worden gebruikt om de prestaties van de individuele trainers te evalueren, door het aantal lessen welke de trainer geeft te vergelijken met het aantal boekingen voor elk van hun lessen.
Gemiddelde boekingen per instructeur per les
Dit toont het aantal gemiddelde boekingen voor elke instructeur over de geselecteerde tijdsperiode. Standaard wordt de vorige maand getoond, maar dit kan je zelf aanpassen naar eigen wens. Het gemiddelde wordt berekend over alle lessen die door de instructeur gegeven zijn. De keuzes in de grafiek maken het echter gemakkelijk om het gemiddelde aantal boekingen per trainer te visualiseren, op basis van elke lescategorie.
Wanneer is dit interessant: Om de populariteit van een trainer te bepalen, beoordeeld naar de hoeveelheid boekingen die zij binnenhalen. De grafiek maakt verdere verfijning mogelijk door te laten zien in welk type lessen zij de meeste of minste boekingen binnenbrengen. Dit kan worden gebruikt als hulpmiddel om de prestaties van elke instructeur te meten.
Gemiddeld aantal boekingen per les per instructeur
Deze grafiek toont het gemiddelde aantal boekingen per les. Het getoonde gemiddelde neemt alle boekingen samen, over alle trainers in de vorige maand. De tijdsperiode kan veranderd worden naar een andere periode, naar wens. Je kan in de grafiek ook zien hoe de populariteit is per instructeur per lescategorie.
Wanneer is dit interessant: Het evalueren van de populariteit (door gemiddelde boekingen) van elk type les. Welke trainer is het populairst per lescategorie?
Betrokkenheid
Check-in frequentie - Laatste 30 dagen
Dit is een overzicht van de incheckfrequentie per categorie (0 bezoeken, 1-3 bezoeken, enz.) om een snel overzicht te geven van hoe vaak cliënten de afgelopen 30 dagen hebben ingecheckt. De drill-down maakt een meer gedetailleerde analyse mogelijk door een lijst te produceren van cliënten in elke categorie, samen met hun totaal aantal bezoeken over dezelfde periode van 30 dagen.
Wanneer is dit interessant: Dit kan worden gebruikt om cliënten te belonen die vaak langskomen, aangezien het mogelijk is hen te identificeren aan de hand van naam en contactinformatie. Op dezelfde manier kan het ook worden gebruikt om leden op te sporen die het risico lopen om af te haken, door contact met hen op te nemen en hen opnieuw te benaderen.
Boekingen - Laatste 30 dagen
Deze grafiek geeft soortgelijke informatie als de vorige grafiek. Het belangrijkste verschil is dat deze grafiek gebaseerd is op boekingsinformatie in plaats van Check ins. Dit is vooral handig voor clubs die wel de agenda module gebruiken, maar niet de bezoekersregistratie. De gegevens zijn gebaseerd op het aantal boekingen per individueel lid over de laatste 30 dagen en dringt ook door tot een lijst van leden met hun boekingsgegevens.
Wanneer is dit interessant: Om de verdeling van de boekingsfrequentie bij te houden. Omdat het ook gegevens op individueel niveau in de drill-down geeft, kan het worden gebruikt om leden te bereiken die weinig of geen boekingen hebben in de laatste 30 dagen, maar ook om de leden te belonen die vaak boeken.
Betrokkenheid
Dit is een exporteerbare dataset om clubmanagers meer flexibiliteit te geven om rapporten op maat te maken. Het bevat gegevens op individueel niveau over het totale aantal Check ins in de afgelopen 30 dagen, het totale aantal boekingen in de afgelopen 30 dagen, evenals de data van de laatste Check in en de laatste boeking. Bovendien bevat het alle actieve lidmaatschappen van ieder lid en de einddatum van diens lidmaatschappen. Tenslotte wordt ieder lid geïdentificeerd met naam, verjaardag, leeftijd, geslacht, e-mail, telefoon, en de datum "Lid sinds.”
Wanneer is dit interessant: Er zijn verschillende manieren waarop deze dataset kan worden gebruikt. Bijvoorbeeld om een lijst van leden te maken die risico lopen om stoppen door degenen te selecteren met weinig of geen Check ins/boekingen en hen te benaderen via telefoon en/of e-mail. Het kan ook worden gebruikt om contact op te nemen met de leden die het vaakst naar de club komen. Een laatste voorbeeld is het bijhouden van leden zonder lidmaatschap of met aflopende lidmaatschappen, samen met hun contactinformatie.